IU Sustainable Futures Forum 2026: công nghệ bền vững trong quản trị con người

Keynote 1 · PGS. TS. Hà Minh Trí

Từ vốn con người đến năng lực tổ chức bền vững

AI cần gì để không dừng ở công cụ

Trong bài keynote mở đầu, thầy Trí bắt đầu bằng câu hỏi khiến nhiều người trong phòng dừng lại: doanh nghiệp đã mua AI, đã cho nhân viên dùng. Nếu người dùng giỏi nhất nghỉ việc, năng lực AI của tổ chức còn lại bao nhiêu?

Câu trả lời của thầy đến từ khung vốn trí tuệ với ba thành phần. Hầu hết doanh nghiệp đang đầu tư vào thành phần thứ nhất và đo lường ở đó: bao nhiêu người dùng AI, tiết kiệm bao nhiêu giờ. Nhưng chính thành phần thứ hai mới quyết định năng lực AI có ở lại với tổ chức hay đi theo người.

1. 01

   Vốn con người

   Kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm nằm trong từng cá nhân.

2. 02 · quyết định năng lực ở lại

   Vốn cấu trúc

   Quy trình, hệ thống và cơ chế giữ tri thức lại trong tổ chức.

3. 03

   Vốn quan hệ

   Mạng lưới giúp tiếp cận thông tin và mở rộng hợp tác.

Thầy nhấn mạnh một việc thường bị bỏ qua: quy trình cho trường hợp AI sai. Ai chịu trách nhiệm, ai kiểm tra, và nhân viên có được khuyến khích nói “kết quả này sai” hay không. Năng lực bền vững với AI, theo thầy, có một phần là năng lực tổ chức cho phép nói ngược.

Bài keynote khép lại bằng ba câu hỏi để doanh nghiệp tự kiểm.

Keynote 2 · Anh Vũ Nguyên Quân, Klook Vietnam

Trở thành AI Native: kinh nghiệm chuyển đổi AI tại Klook

Nếu keynote 1 là góc nhìn nghiên cứu, keynote 2 của anh Vũ Nguyên Quân, Associate Director Marketing tại Klook Vietnam, là câu trả lời từ thực địa, qua kinh nghiệm chuyển đổi AI tại Klook, một nền tảng du lịch trực tuyến hoạt động khắp châu Á.

Anh Quân chia AI trong doanh nghiệp thành hai hướng.

Phần được nhiều người ghi lại nhất là bốn nguyên tắc khi đưa AI vào công việc.

1. 01

   Distilled Knowledge

   Hiểu rõ tri thức và quy trình trước khi bắt AI tự động hóa, vì AI không tự động hóa được thứ con người chưa giải thích rõ.

2. 02

   Scalability

   Ưu tiên những trường hợp có thể nhân rộng.

3. 03

   Manage the Change

   Rào cản lớn nhất là con người, không phải công nghệ.

4. 04

   Sharing Mindset

   Chia sẻ kinh nghiệm và trường hợp ứng dụng trong tổ chức.

Thông điệp anh Quân để lại khớp với keynote 1 ở một điểm: con người vẫn chịu trách nhiệm cuối cùng về kết quả AI tạo ra. Người dùng phải cung cấp bối cảnh, kiểm tra đầu ra và liên tục điều chỉnh. Tư duy phản biện, khả năng kể chuyện và hiểu rõ mục tiêu công việc không mất giá trị, mà trở thành thứ phân biệt người làm nghề giỏi.

Đối thoại hai nhà

Phát triển năng lực nhân sự bền vững

Phiên đối thoại quy tụ PGS. TS. Phạm Tấn Nhật (Khoa Quản trị Kinh doanh), chị Tracey Đỗ (People Director, Shopee) và chị Nguyễn Thị Hương Thu (Founder, WISS), do ThS. Hưng Nguyễn điều phối. Ba góc nhìn, ba khung tư duy, nhưng cùng chỉ về một hướng: chuẩn bị con người trước, nhân rộng công nghệ sau.

• 

  PGS. TS. Phạm Tấn Nhật

  Khoa Quản trị Kinh doanh

• 

  Chị Tracey Đỗ

  People Director, Shopee

• 

  Chị Nguyễn Thị Hương Thu

  Founder, WISS

Mô hình AMO

Trước câu hỏi về áp lực KPI, thay đổi công nghệ và sức khỏe người lao động, thầy Nhật đưa ra mô hình AMO.

AAbility

Năng lực, cần đào tạo để nhân viên đáp ứng việc mới.

MMotivation

Động lực, giao việc vừa sức để tránh kiệt sức.

OOpportunity

Điều kiện, cung cấp nguồn lực và cơ hội để nhân viên áp dụng năng lực.

Thầy lưu ý nhân viên khác nhau về tuổi, kinh nghiệm và tốc độ tiếp cận công nghệ. Doanh nghiệp cần tạo điều kiện cho mọi nhóm cùng tham gia, thay vì chỉ tăng yêu cầu mà thiếu hỗ trợ.

AI Champion và một giờ hackathon

Chị Tracey kể cách một doanh nghiệp công nghệ triển khai AI từ cuối 2024: không bắt đầu từ công cụ, mà từ người. Mỗi phòng ban chọn một AI Champion, người quan tâm đến AI, để tìm những việc có thể giảm thao tác thủ công. Tận dụng công cụ sẵn có trong hệ sinh thái Google hoặc Microsoft trước khi mua mới. E-learning để mọi người có nền chung. Các buổi AI sharing để trao đổi cách dùng. Và những phiên thực hành kiểu hackathon chỉ một giờ để thử giải pháp.

Về đánh giá hiệu suất, chị chia sẻ cách kết hợp KPI với phản hồi nhiều chiều, kể cả phản hồi từ nhân viên lên quản lý, và phát triển người bằng những dự án có độ khó tăng dần, nơi sai sót trong giới hạn được chấp nhận như một phần của học.

Con người trước, AI sau

Chị Hương Thu đặt câu hỏi ngược: doanh nghiệp đã rõ chất lượng sản phẩm và giá trị mang lại cho khách hàng chưa, trước khi mở rộng AI? AI tăng tốc xử lý email, chuẩn hóa công việc, tự động hóa quy trình. Nhưng nếu nhân viên chưa sẵn sàng mà KPI đã tăng, áp lực sẽ tăng theo. Chị gói lại bằng một câu được nhiều người nhắc lại sau phiên.

Với ESG, Net Zero và kinh tế tuần hoàn, chị cho rằng cần một lộ trình tổng thể với mục tiêu rõ và vai trò rõ cho từng người, thay vì những hoạt động rời rạc.

Mô hình 3P

Khép phiên, thầy Nhật đưa ra 3P như một bộ lọc trước khi ứng dụng AI vào bất kỳ việc gì.

1. P1

   Problem

   Xác định đúng vấn đề và phạm vi.

2. P2

   Process

   Làm rõ quy định, trách nhiệm và cách phối hợp giữa các bộ phận trước khi số hóa.

3. P3

   People

   Bảo đảm nhân viên có năng lực, động lực và điều kiện tham gia.

Ví dụ thầy đưa ra rất đời thường: nhân viên nhận quá nhiều email không liên quan. Trước khi dùng AI lọc email, hãy làm rõ cách Sales, Marketing, Supply Chain, HR và Finance phối hợp với nhau. Số hóa một quy trình chưa rõ chỉ làm vấn đề phức tạp hơn.

Bốn lời nhắn gửi người trẻ

Trước khi rời sân khấu, mỗi diễn giả để lại một câu cho người tham dự, phần lớn là sinh viên sắp đi làm.

• Tiếp tục học sau khi tốt nghiệp, học từ đồng nghiệp, từ môi trường, và cập nhật công nghệ mới.

  Chị Tracey Đỗ

• Phát triển bản thân song song với xây dựng vốn xã hội và những mối quan hệ chất lượng để cùng hiện thực hóa mục tiêu.

  Chị Nguyễn Thị Hương Thu

• Chú trọng vốn con người, giao tiếp trong kinh doanh, tư duy phản biện, đạo đức và năng lực dùng AI có trách nhiệm.

  PGS. TS. Phạm Tấn Nhật

• Mời doanh nghiệp tiếp tục kết nối với Khoa Quản trị Kinh doanh để cùng giải các thách thức phát triển bền vững và phối hợp đào tạo nhân lực.

  ThS. Hưng Nguyễn, điều phối chương trình

Ký kết hợp tác

Diễn đàn khép lại bằng lễ ký kết thỏa thuận hợp tác giữa Khoa Quản trị Kinh doanh và ba doanh nghiệp đồng hành là Vietnamese Connect, Lagtuz và Shopee, do PGS. TS. Hà Minh Trí chủ trì. Đúng như thầy Trí nói ở phần khai mạc, đây là vốn quan hệ, thành phần thứ ba của vốn trí tuệ, được xây ngay trong buổi sáng. Các thỏa thuận mở đường cho những dự án chung về đào tạo, nghiên cứu và tuyển dụng.

Ban tổ chức

Đơn vị tổ chức

Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM

Trong khuôn khổ

Job Fair Week 2026

Trưởng ban tổ chức

PGS. TS. Phạm Tấn Nhật

Điều phối chương trình và phiên đối thoại

ThS. Hưng Nguyễn

Diễn giả

PGS. TS. Hà Minh Trí; Vũ Nguyên Quân (Associate Director Marketing, Klook Vietnam); PGS. TS. Phạm Tấn Nhật; Tracey Đỗ (People Director, Shopee); Nguyễn Thị Hương Thu (Founder, WISS)

Ký kết hợp tác

Vietnamese Connect, Lagtuz, Shopee

Hình ảnh

Hayes Studio

Bài viết

Ban Truyền thông Khoa Quản trị Kinh doanh

Ban Cộng tác viên

Trưởng điều phối: Tô Nguyễn Bảo NgọcTrưởng diễn giả: Nguyễn Nữ Tuyết TrinhTrưởng hậu cần: Trần Xuân GiàuTrưởng truyền thông hình ảnh: Nguyễn Như NgọcThành viên: Lê Nguyễn Phương Vy, Nguyễn Thị Bảo Ngọc, Đỗ Cao Thị Thảo Nguyên, Phạm Tâm, Phan Ngọc Anh Thư, Đinh Trung Hậu, Cao Thị Thu Hằng, Nguyễn Ngọc Diệp, Đoàn Quốc Huy, Trần Kim Oanh, Ngô Phương Linh

Doanh nghiệp đồng hành

Shopee, VNG, TopDev, Saramin, Vietcombank, VietinBank, Autonomous, Romana Resort & Spa, Ureka Media, Lagtuz, Vietnamese Connect, WESET English Center, Jaxtina English, WISS, Grab For Business

Ban tổ chức cảm ơn các diễn giả, doanh nghiệp, giảng viên và sinh viên đã có mặt và góp tiếng nói cho mùa đầu tiên của diễn đàn.

Chia sẻ bài viết